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11.11电商大战背后的技术支持

InfoQ 2017-03-23
本次双十一,InfoQ推出了《双十一丨电商生态技术创新》特别企划。电商狂欢昨日落幕,各家电商是如何用技术力量支撑这场全民购物狂欢节的?


天猫11.11:双11晚会和狂欢城的互动技术方案

天猫的互动技术在每年的双11都能给大家留下深刻的印象,想要达到这种效果,对技术团队而言是极大的挑战。就双11晚会来说,它的特点在于流量非常大,而狂欢城特点是素材会比较多,这对前端的极致体验,交互流畅度挑战会非常高。

天猫技术团队曾提出“做全球最懂商业的技术团队”的口号。这样一支善于寻找技术和业务完美结合点的团队,是如何交出双11互动效果的完美答卷的?本文将带你一同了解这背后的技术、故事以及感悟。

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京东11.11:京东中间件如何撑起每一场大促

每次大促都是考验各电商架构的最好时机,然而一般电商大促时,我们可能更关注系统架构如何降级如何限流等经典手段。这次换个视角,中间件在《京东技术解密》一书中被京东喻为大促通天塔,而京东作为中国互联网电商主角之一,我们看看中间件技术如何撑起京东每一场大促的。

弹性云落地对中间件研发架构有很大的促进,JIMDB基于Docker实现弹性伸缩能力。另外中间件还要适应容器的环境,如准确获取CPU数量便于控制线程数,避免频繁的线程切换。流量均匀也是后续要改善的方向,容器的规格小,前后申请不一致,物理机硬件配置不一样,造成每个实例的承载能力不一样,需要中间件能自动负载均匀。

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苏宁11.11:苏宁易购移动端的架构优化实践

在刚刚过去的双十一,苏宁易购首小时订单量增287%,移动端占比86%。为了给用户带来更好的体验,苏宁易购移动端团队以小团队作战、敏捷的开发模式,开展了一系列工作,其中主要包括:

(1)客户端架构解耦:为了保障App性能的稳定,适应业务的快熟发展及模块化,我们完成了客户端架构的改造,实现了系统横向和纵向解耦、动态化、组件化等。

(2)客户端性能优化:为了追求更好的响应性能,同时兼顾移动端安全性,我们进行了图片渲染、静态资源上的全方面加速,并且对网络链路进行了深度的优化。

(3)监控体系:一切以数据为依据,实现了移动App监控和数据分析系统。

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京东11.11:运筹帷幄于千里之外,大数据构建京东智慧物流系统

在双十一“买买买”的声潮后,有着你不能忽视的重要助力因素--物流。据国家邮政局初步预测,今年双十一期间全行业的邮快件将超过10.5件,比去年同期增长35%。这后面是惊人的分拣寄送工作量,严重依赖于人力。同时对于物流来讲,是商品流、实物流、资金流、信息流的结合。如何通过数字化运营减轻劳动密集型行业的成本?如何打造智慧物流系统,是否有落地的方案?

这次双十一的策划中,我们将目光放到了京东的青龙智慧物流上。青龙系统在研发的这几个年头上意识到,构建智慧物流的关键是以大数据处理为核心。数据质量和大数据处理技术是两个重要的实现基础。本文同时解读了京东大数据平台的系统架构,以及构建智慧物流系统四个主要步骤。

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腾讯云11.11:十分钟内完成弹性伸缩,流量清洗化解DDoS攻击

每家电商都有自己各自的业务特色和技术栈,具体落实的架构不尽相同;但是在腾讯云架构师罗志看来,总有一些规律可以遵循,这里对不同的电商架构情况进行下分类介绍。各电商业务的架构一般比较类似,都是4层架构,即接入层、逻辑层、cache层和数据库层。

而若按业务架构的物理部署而言,又可以大致分为传统和新兴电商两类。其中传统电商,在初创时即使用自有IDC,故仅在公有云上部署其接入、逻辑、cache层,充分复用公有云的BGP接入及弹性的能力,同时又以专线将腾讯云与其私有IDC数据中心连接成为混合云。 

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魅族11.11:架构为酒业务当歌,解读电商运维之困

魅族备战双十一的工作主要分成两个部分:其一为交易前,其二为交易后。 

交易前环节:我们首先评估双十一备货方案,然后从优惠力度、所争取到的流量入口资源等级评估,在下线若干非核心功能,例如服务类和保险类业务。同时,与我们的云厂商相关部门沟通合作,以获取到优先级较高的TOP接口。

交易后环节:这部分的重点工作是保障各环节服务稳定性和链路稳定性。双十一订单虽然不在魅族商城生成,但从淘系引来的订单流量量级非常之大,量变引发质变,不能用常规手段处理订单。

因此,我们在业务架构上做水平拆分,水平扩容SLB集群、使用DTS,按照多线程作业的方式从淘系接口处抓取订单,在ERP系统内先行做订单格式中转,再传递到订单中心OMS处做订单处理、推单入仓等操作,随后再分批推送订单数据到物流WMS接口并完成订单入仓的操作。

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